Artificial Intelligence (AI) inzetten in je organisatie.

AI is geen toekomstmuziek meer

Twee jaar geleden was AI voor de meeste bedrijven een abstract concept. Vandaag is het een concrete tool die je kunt inzetten om processen te versnellen, kosten te verlagen en je klanten beter te bedienen. De vraag is niet meer of AI relevant is voor jouw organisatie — de vraag is waar je begint.

Bij Coding Agency helpen we bedrijven om AI op een pragmatische manier te integreren in hun software en processen. Geen hype, geen buzzwords — concrete oplossingen die meetbaar waarde leveren.

Waar wij AI inzetten

Documentverwerking

Facturen, contracten, formulieren, e-mails — veel bedrijven verwerken dagelijks tientallen tot honderden documenten. AI kan deze documenten lezen, de relevante data extraheren en automatisch verwerken in je systeem. Wat een medewerker een uur kost, doet AI in seconden.

Klantcommunicatie

Inkomende supportverzoeken automatisch classificeren en routeren. E-mails samenvatten voor je team. Conceptantwoorden genereren die een medewerker alleen hoeft te controleren en te versturen. De kwaliteit en snelheid van je klantenservice gaan omhoog terwijl de werkdruk omlaag gaat.

Content en tekst

Productbeschrijvingen genereren op basis van specificaties. Rapporten samenstellen uit ruwe data. Teksten vertalen naar meerdere talen. AI is bijzonder sterk in alles wat met taal te maken heeft, en dat raakt vrijwel elk bedrijfsproces.

Slimme zoekfunctionaliteit

In plaats van exact-match zoeken implementeren we semantisch zoeken: je zoekt op betekenis, niet op exacte woorden. Je klanten vinden wat ze zoeken, ook als ze de verkeerde term gebruiken of een typfout maken.

Data-analyse en voorspellingen

Patronen ontdekken in je bedrijfsdata. Anomalieen detecteren die wijzen op fraude of problemen. Voorspellen welke klanten dreigen op te zeggen. AI ziet patronen die voor mensen onzichtbaar zijn, vooral bij grote datasets.

De vraag is niet meer of AI relevant is voor jouw organisatie. De vraag is waar je morgen begint.

Hoe wij te werk gaan

1. Inventarisatie

We beginnen met het in kaart brengen van je processen en het identificeren van kansen voor AI. Waar gaat de meeste tijd zitten? Waar worden de meeste fouten gemaakt? Waar zou automatisering de grootste impact hebben?

2. Proof of Concept

Voordat we een volledige integratie bouwen, testen we de haalbaarheid met een klein experiment. We nemen echte data uit je organisatie en laten zien wat AI ermee kan. Dit kost typisch een paar dagen en geeft je een realistisch beeld van de mogelijkheden en beperkingen.

3. Integratie in je software

We bouwen de AI-functionaliteit in je bestaande software of in een nieuw systeem. Dit is geen losstaand AI-project — het is een feature in je applicatie die naadloos samenwerkt met je bestaande workflows.

4. Monitoring en optimalisatie

AI is niet perfect en heeft monitoring nodig. We bouwen dashboards waarmee je de kwaliteit van de AI-output kunt volgen en bijsturen waar nodig. Over tijd wordt het systeem beter doordat we prompts verfijnen en het model voeden met feedback.

De technologie erachter

We werken met de leidende AI-providers — OpenAI, Anthropic (Claude) en open-source modellen — en kiezen per project de beste optie. Voor de meeste tekstgerelateerde taken zijn de grote taalmodellen (LLMs) de juiste keuze. Voor specifieke taken als beeldherkenning of voorspellingen gebruiken we gespecialiseerde modellen.

Privacy en dataveiligheid staan altijd voorop. We adviseren over welke data naar een externe API kan en welke data beter lokaal verwerkt wordt. Voor organisaties met strenge privacy-eisen draaien we modellen op eigen infrastructuur.

AI hoeft niet groot en overweldigend te zijn. De meest succesvolle implementaties beginnen klein; bij één proces dat direct meetbaar verbetert.

Wat het kost en oplevert

Een basis AI-integratie — bijvoorbeeld het automatisch classificeren van inkomende berichten — is relatief snel te implementeren en kost weinig in operationele kosten (centen per verzoek). De tijdsbesparing is direct meetbaar.

Complexere integraties — documentverwerking, custom modellen, geavanceerde analyses — vereisen meer investering maar leveren evenredig meer op. We berekenen altijd de verwachte ROI voordat we beginnen, zodat je weet wat je investeert en wat het oplevert.

Conclusie

AI inzetten in je organisatie hoeft niet groot en overweldigend te zijn. Begin klein, bij het proces dat het meest baat heeft bij automatisering en schaal op wat werkt. Wij helpen je van inventarisatie tot implementatie en zorgen dat AI concreet waarde levert — niet als buzzword op je website maar als werkend onderdeel van je bedrijfsproces.

Benieuwd wat AI voor jouw organisatie kan betekenen? Laten we het samen verkennen.