AI in de praktijk: wat wij ermee doen
AI is bij ons geen los experiment en geen marketingverhaal. Het is een vast onderdeel van wat we bouwen voor klanten — en van hoe we het bouwen. Op deze pagina lees je hoe wij AI concreet inzetten, wanneer het wel of niet werkt, en wat het kost.
We doen het op twee manieren tegelijk: we bouwen AI-functionaliteit in software voor klanten, en we gebruiken AI in ons eigen development-proces. Beide vergen ervaring — AI-tools maken goede developers sneller, maar ze maken slechte code niet goed.
Wat wij voor klanten bouwen met AI
AI-integraties in bestaande software
De grootste vraag die we krijgen: kun je AI toevoegen aan onze bestaande applicatie zonder alles te herbouwen? Het antwoord is bijna altijd ja. Via API-koppelingen integreren we AI-modellen op de juiste plekken: een classificatie in het ticketsysteem, een samenvatting van inkomende e-mails, een slimme zoekfunctie over jouw eigen documenten, automatische extractie uit facturen of contracten.
MCP-servers: AI die jouw systeem begrijpt
Model Context Protocol (MCP) is de nieuwe standaard waarmee AI-assistenten als Claude en ChatGPT veilig toegang krijgen tot jouw eigen data en tools. Wij bouwen MCP-servers in Laravel waarmee jouw CRM, voorraadsysteem of klantdata direct beschikbaar wordt voor AI — zonder dat data het systeem hoeft te verlaten. Dit is een van de snelst groeiende onderdelen van ons werk in 2026.
AI-features in nieuwe software
Bij maatwerk software die we vanaf nul bouwen, is AI vaak een kernonderdeel: een chatbot die echt jouw producten kent, een dashboard dat patronen herkent, een workflow die zelf beslissingen neemt over routering of prioritering. We ontwerpen dit zo dat de AI inwisselbaar is — vandaag Claude, morgen GPT, volgende maand een lokaal gehost model.
Provider-agnostisch werken
We zitten niet vast aan één AI-provider. Anthropic (Claude) voor complexe redenering en code, OpenAI (GPT) voor brede taalverwerking, open-source modellen via Hugging Face voor privacygevoelige toepassingen, gespecialiseerde vision- en taalmodellen waar nodig. De architectuur die we bouwen, laat je zonder grote ombouw wisselen wanneer prijzen, kwaliteit of privacy-eisen veranderen.
Wat kost een AI-feature?
De eerlijke samenvatting: het hangt af van wat je wilt bouwen. Een kleine, gerichte AI-feature in bestaande software is iets heel anders dan een eigen MCP-server met meerdere koppelingen of een nieuwe applicatie waar AI in de kern zit.
Globaal:
- Vanaf circa € 500 — een eerste, gerichte AI-feature in bestaande software. Denk aan automatische classificatie, een samenvattingsfunctie, een slimme zoekopdracht over je eigen content, of een eerste prompt-flow die direct waarde oplevert.
- € 2.000 – € 8.000 — een grotere integratie met meerdere AI-componenten, eigen prompts, foutafhandeling, monitoring en een fatsoenlijke UI. Of een eerste werkende MCP-server gekoppeld aan een bestaand systeem.
- € 8.000 – € 20.000+ — AI als kernonderdeel van een applicatie: meerdere koppelingen, training of fine-tuning op eigen data, complexe workflows, of een MCP-suite over meerdere systemen heen.
Belangrijker dan het exacte bedrag: vertel ons wat je wilt bereiken. Op basis van een korte gesprekssessie geven we een eerlijke inschatting — inclusief wat er niet nodig is. Neem contact op en we kijken samen wat past.
De vraag is niet "hoeveel kost AI" — de vraag is "wat wil je dat AI voor jou doet". Op die vraag is een eerlijk antwoord altijd mogelijk.
Wat AI goed kan — en wat niet
Wat AI sterk maakt
Classificeren, samenvatten, extraheren, herschrijven, vertalen, zoeken op betekenis in plaats van trefwoord. Patronen herkennen in grote hoeveelheden tekst of data. Een eerste versie van iets snel neerzetten zodat je kunt valideren of de aanpak werkt. Repetitief denkwerk dat nu uren kost en met AI in seconden gebeurt.
Waar AI achterblijft
Beslissingen die context vereisen die niet in de data zit. Architectuurkeuzes. Code die echt veilig moet zijn. Business logic met twintig uitzonderingen die alleen jouw opdrachtgever kent. Hier moet een mens kijken — en die mens moet weten waar de AI struikelt.
AI in ons eigen werk: AI-assisted development
We gebruiken AI niet alleen voor klanten, maar ook tijdens het bouwen. Cursor, Claude Code en GitHub Copilot zijn dagelijkse werktuigen in onze workflow.
Wat dat oplevert:
- Sneller bouwen van standaardwerk — Migrations, form requests, tests, controllers en boilerplate worden vlugger gegenereerd en gereviewd.
- Meer tijd voor het belangrijke werk — Architectuur, security, code review en complexe business logic krijgen meer aandacht omdat het routinewerk vlotter loopt.
- Beter gedocumenteerde code — Comments, docblocks en READMEs worden niet meer uitgesteld.
- Snellere validatie — Een prototype draait sneller, zodat we eerder weten of een aanpak werkt voordat we erin investeren.
Maar dit is wel waar het onderscheid zit met vibe coding: alle AI-gegenereerde code wordt gereviewd door een ervaren developer. Geen uitzondering. De AI is een gereedschap, niet de architect.
Wat snellere development betekent voor de kosten
De logische vraag: als AI ons werk versnelt, is jouw project dan goedkoper? Voor de delen die AI versnelt — standaardwerk, boilerplate, documentatie — ja. Voor de delen die het echte werk vormen — architectuur, business logic, security, testen, overleg — niet.
In de praktijk betekent dit twee dingen tegelijk: lichte trajecten en kleinere features kunnen scherper geprijsd worden (vandaar dat € 500-niveau), en bij grotere projecten besteden we de gewonnen tijd aan betere kwaliteit in plaats van een lagere factuur. Het resultaat is software die beter werkt, niet alleen software die sneller af is.
Klaar om AI concreet in te zetten?
Of het nu gaat om een eerste AI-feature in bestaande software, een MCP-server die jouw systeem ontsluit, of een nieuwe applicatie waarin AI een kernrol speelt — wij denken graag mee. De eerste stap is een gesprek waarin we kijken wat je wilt bereiken en wat een passende, eerlijke aanpak is.
Neem contact op en we kijken samen of en hoe AI voor jouw situatie waarde toevoegt — zonder hype en zonder vendor lock-in.
