Als iets goedkoper wordt, gebruiken we er meer van
In 1865 ontdekte de Britse econoom William Stanley Jevons iets contra-intuïtiefs. De stoommachine werd steeds zuiniger met steenkool. Je zou verwachten dat het steenkoolverbruik daalde. Het tegenovergestelde gebeurde: doordat stoomkracht goedkoper werd, kwamen er toepassingen die voorheen onbetaalbaar waren. Fabrieken, treinen, schepen — het verbruik explodeerde.
Dit fenomeen heet de Jevons-paradox. En het verklaart precies wat er nu met software aan het gebeuren is.
AI maakt software bouwen goedkoper
Dat AI het development-proces versnelt, staat buiten kijf. Wij merken het dagelijks. Code die voorheen uren kostte, schrijf je nu in minuten. Boilerplate verdwijnt. Routinetaken worden geautomatiseerd. De kosten per feature dalen.
De pessimisten concluderen: als software bouwen goedkoper wordt, heb je minder developers nodig. Minder agencies. Minder budget. De markt krimpt.
De Jevons-paradox vertelt een ander verhaal.
Niet minder software, maar meer
Wat er werkelijk gebeurt wanneer software bouwen goedkoper wordt:
- Projecten die eerder te duur waren, worden haalbaar. Het MKB-bedrijf dat geen budget had voor een klantportaal? Dat kan nu wel. De logistieke partij die handmatig planningen maakt in Excel? Die laat nu een op maat gemaakte tool bouwen.
- De lat van verwachtingen stijgt. Gebruikers verwachten meer features, betere UX, snellere iteraties. Wat vijf jaar geleden een compleet product was, is nu een MVP.
- Nieuwe categorieën software ontstaan. AI-integraties, agent-workflows, realtime dashboards — toepassingen die twee jaar geleden niet eens bestonden.
- Bestaande software wordt sneller vervangen. Legacy systemen die "goed genoeg" waren, worden nu ingeruild voor moderne alternatieven omdat de drempel lager is.
Het resultaat: er wordt niet minder software gebouwd. Er wordt meer software dan ooit gebouwd.
De parallel met andere technologieën
Dit patroon is niet nieuw. Het herhaalt zich bij elke technologische efficiëntieslag:
- Cloud computing maakte servers goedkoper. Resultaat: niet minder servers, maar een explosie van SaaS-bedrijven, microservices en applicaties die voorheen onhaalbaar waren.
- Open source maakte basistechnologie gratis. Resultaat: niet minder developers, maar een exponentiële groei van software-bedrijven die bovenop die basis bouwen.
- Smartphones maakten internet goedkoop en toegankelijk. Resultaat: niet minder websites, maar een compleet nieuw ecosysteem van apps, platforms en digitale diensten.
Telkens dezelfde dynamiek: lagere kosten leiden tot meer gebruik, niet minder.
Wat dit betekent voor bedrijven
Als je een bedrijf runt en overweegt om maatwerk software te laten bouwen, is dit goed nieuws. De combinatie van AI-versneld development en professionele expertise betekent:
- Meer waarde voor hetzelfde budget. Waar je drie jaar geleden drie features kreeg, krijg je er nu vijf. Niet omdat de kwaliteit daalt, maar omdat het proces efficiënter is.
- Snellere time-to-market. Een eerste werkende versie staat er sneller. Je kunt eerder testen, eerder bijsturen, eerder waarde realiseren.
- Oplossingen die voorheen buiten bereik lagen. AI-integraties, slimme koppelingen, geautomatiseerde workflows — technologie die voorheen enterprise-only was, is nu bereikbaar voor het MKB.
Maar: goedkoper betekent niet dat kwaliteit optioneel wordt
En hier zit de nuance. Dat AI het bouwen versnelt, betekent niet dat iedereen ineens een softwarebedrijf is. De Jevons-paradox werkt in twee richtingen: de vraag groeit, maar ook de verwachtingen en complexiteit.
Een prototype in elkaar klikken met een AI-tool is eenvoudiger dan ooit. Maar productiesoftware — software die veilig, schaalbaar en onderhoudbaar is — vereist nog steeds vakmanschap. Vibe coding levert een demo, geen product.
De bedrijven die het meest profiteren van deze verschuiving zijn degenen die samenwerken met developers die AI beheersen én weten waar de grenzen liggen. Die de snelheid van AI combineren met de diepgang van ervaring.
Onze positie
Bij Coding Agency gebruiken we AI intensief in ons development-proces. Niet als vervanging van expertise, maar als versterking ervan. Elke regel code die AI genereert wordt beoordeeld, getest en geïntegreerd door ervaren developers die snappen wat er onder de motorkap gebeurt.
Het resultaat voor onze opdrachtgevers: snellere oplevering, lagere kosten per feature, en software die gebouwd is op een solide fundament. Niet ondanks AI, maar dankzij de combinatie van AI en vakmanschap.
De Jevons-paradox voorspelt dat de softwaremarkt de komende jaren alleen maar groeit. Wij zijn er klaar voor.
