RAG: AI op je eigen bedrijfsdata.

Het probleem met standaard AI

Vraag een willekeurige AI-tool iets over jouw bedrijf, je producten of je interne processen en je krijgt een vaag of onjuist antwoord. Logisch: die AI is getraind op algemene kennis van het internet, niet op jouw specifieke informatie. Het weet niet wat jouw levertijden zijn, wat er in je producthandleiding staat of hoe jouw retourprocedure werkt.

Voor bedrijven die AI serieus willen inzetten, is dat een probleem. Je wilt antwoorden die kloppen — gebaseerd op jouw documenten, jouw data, jouw kennis.

Wat is RAG in begrijpelijke taal?

RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. In gewone taal: AI die eerst opzoekt en dan pas antwoordt. In plaats van te gokken op basis van algemene kennis, doorzoekt het systeem eerst jouw eigen documenten, vindt de relevante informatie en formuleert daar een antwoord op.

Vergelijk het met een medewerker die een klantvraag krijgt. Een goede medewerker verzint het antwoord niet — die zoekt het op in de handleiding, het klantsysteem of de productdatabase en geeft dan een onderbouwd antwoord. RAG werkt op precies dezelfde manier, maar dan razendsnel en op schaal.

AI die antwoorden verzint is onbruikbaar voor je bedrijf. AI die eerst opzoekt en dan pas antwoordt; dat is waar de waarde zit.

Waarom standaard AI niet werkt voor bedrijfsvragen

Standaard AI-tools als ChatGPT zijn indrukwekkend voor algemene vragen, maar hebben drie fundamentele beperkingen voor zakelijk gebruik:

• Ze kennen jouw bedrijf niet — Ze weten niets van je producten, prijzen, processen of klanten.
• Ze verzinnen antwoorden — Als ze het antwoord niet weten, genereren ze iets dat plausibel klinkt maar feitelijk onjuist is. In een zakelijke context is dat onacceptabel.
• Ze zijn niet actueel — Hun kennis is beperkt tot de data waarmee ze getraind zijn. Je laatst bijgewerkte prijslijst of nieuwste productlijn kennen ze niet.

RAG lost al deze problemen op door de AI te voorzien van jouw actuele informatie als bron.

Hoe het werkt — zonder technisch te worden

Het proces bestaat uit drie stappen:

1. Je bedrijfskennis wordt ingeladen — Documenten, handleidingen, productinformatie, veelgestelde vragen, interne procedures — alles wat relevant is wordt beschikbaar gemaakt voor het systeem.
2. Bij een vraag wordt de juiste informatie opgezocht — Het systeem doorzoekt al die bronnen en vindt precies de passages die relevant zijn voor de gestelde vraag.
3. Het antwoord wordt geformuleerd — Op basis van de gevonden informatie formuleert de AI een helder, volledig antwoord. Met de mogelijkheid om te verwijzen naar de bron, zodat je altijd kunt controleren waar het antwoord vandaan komt.

Waar bedrijven dit inzetten

Interne kennisbank

Medewerkers stellen vragen in gewone taal en krijgen direct antwoord op basis van interne documenten. Geen urenlang zoeken in mappen, SharePoint of oude e-mails. De nieuwe collega die wil weten hoe het declaratieproces werkt, krijgt binnen seconden een helder antwoord met verwijzing naar het juiste document.

Klantenservice

Een AI die klantvragen beantwoordt op basis van jouw productinformatie, veelgestelde vragen en servicedocumentatie. Het antwoord klopt altijd, want het komt rechtstreeks uit jouw eigen bronnen. Bij complexe vragen wordt de klant naadloos doorverbonden met een medewerker.

Onboarding van nieuwe medewerkers

Nieuwe collega's hebben tientallen vragen over processen, systemen en afspraken. In plaats van steeds dezelfde vragen te stellen aan drukke collega's, kunnen ze het systeem raadplegen. De AI kent alle procedures en geeft consistent dezelfde, correcte antwoorden.

Productinformatie voor sales

Je salesteam heeft direct toegang tot actuele productspecificaties, prijzen, vergelijkingen en argumentatie. Eén vraag en het systeem levert een volledig, up-to-date antwoord — ook als het productaanbod snel verandert.

De kennis zit al in je organisatie. RAG maakt die kennis toegankelijk voor iedereen; zonder dat iemand een collega hoeft te storen.

Privacy en veiligheid

Een terechte zorg: je wilt niet dat gevoelige bedrijfsinformatie naar externe partijen lekt. Daarom is het belangrijk hoe het systeem is ingericht. Er zijn meerdere opties:

• Volledig privaat — Het hele systeem draait op je eigen servers. Geen enkele data verlaat je organisatie.
• Afgeschermde cloudomgeving — Het systeem draait in een beveiligde omgeving bij een vertrouwde aanbieder, met strikte afspraken over dataverwerking.
• Hybride — Niet-gevoelige vragen gaan via een snelle cloudoplossing, gevoelige data wordt lokaal verwerkt.

Wij adviseren altijd welke aanpak past bij jouw situatie, rekening houdend met de aard van je data en eventuele compliance-eisen.

Hoe wij dit bouwen

Bij Coding Agency bouwen we RAG-oplossingen die passen bij jouw organisatie. We beginnen met het inventariseren van je beschikbare kennisbronnen: welke documenten, databases en systemen bevatten de informatie die je wilt ontsluiten?

Vervolgens richten we het systeem in, koppelen het aan je bestaande software en testen het grondig met echte vragen uit je dagelijkse praktijk. Na oplevering zorgen we dat nieuwe documenten automatisch worden verwerkt, zodat het systeem altijd actueel blijft.

Het resultaat: een AI die jouw bedrijf kent, antwoorden geeft die kloppen en je team uren werk bespaart — elke dag opnieuw.

Wil je ontdekken hoe jouw bedrijfskennis beschikbaar kan worden via AI? We laten je graag in een korte demo zien wat er mogelijk is met jouw eigen data.